基于N-gram模型的网络异常流量监测应用研究

以网络异常流量为研究对象,采用N-gram算法进行特征提取,以此建立基于N-gram模型的网络异常流量监测模型,从而进行危险预警。与传统方法相比较,该模型识别异常流量特征的准确率平均提升约38%,能在危险预警时达到更好的效果,降低了人工特征提取的不便性。