新冠疫情后电商大促活动效应及消费者行为偏好研究

新冠肺炎疫情的暴发使得居民线下消费锐减,居民对于网络购物的依赖与日俱增,进一步促进了网购市场的蓬勃发展。2020年,大型电商促销活动天猫“双十一”的销售额高达4982亿元,其所蕴含的消费信息探索价值不言而喻。本文首先通过程序语言Python编辑建立爬虫脚本,挖掘2020年淘宝“双十一”活动当日的销售数据,从零售商维度分析及可视化呈现疫情后电商大促的活动效应;随后,选取购买力较强的大学生群体为研究对象,基于联合分析法调研活动期间大学生网购的行为属性及偏好特征,从消费者维度分析并总结大学生期望效用最大的网购行为属性组合。研究结论将为电商卖家制定优质促销方案、用户线上消费行为决策提供数据参考和科学依据。