老年重症患者压力性损伤风险模型构建

目的探究影响老年重症患者压力性损伤危险因素并构建相关风险模型。方法304例老年重症患者根据住院期间是否发生压力性损伤分为压力性损伤组(n=61)和无压力性损伤组(n=243)。收集患者一般资料和实验室检查资料。通过二元Logistic回归分析明确影响老年重症患者压力性损伤的危险因素并构建相关风险模型,最后通过受试者工作特征曲线明确所构建模型的效能。结果与无压力性损伤组相比,压力性损伤组年龄、体重指数、糖尿病和慢性肾功能不全比例、C-反应蛋白、血乳酸和急性生理与慢性健康评估(APACHE-Ⅱ)评分显著升高(均P<0.05),而Braden量表总分、血红蛋白和血清白蛋白水平显著降低(均P<0.05)。患者年龄(OR=1.20)、Braden量表总分(OR=0.62)、血清白蛋白(OR=0.82)、C-反应蛋白(OR=1.11)、血乳酸(OR=6.66)和APACHE-Ⅱ评分(OR=1.22)是影响压力性损伤发生的危险因素。Braden总分区分有无压力性损伤的曲线下面积(AUC)、敏感性和特异性分别为0.85、85.3%和69.6%,而使用本研究模型后AUC、敏感性和特异性分别升高至0.99、98.4%和94.7%。结论患者年龄、Braden量表总分、血清白蛋白、C-反应蛋白、血乳酸和APACHE-Ⅱ评分是影响压力性损伤发生的危险因素。据此构建的风险模型对压力性损伤预判效能显著高于传统Braden量表。