静止起步工况下驾驶性评价

该文选取静止起步工况下的车辆作为驾驶性评价的研究对象。首先,通过BP神经网络系统搭建驾驶性主观评价、客观评价的关系模型,并对静止起步工况下车辆的动态性能指标进行测定。其次,利用所得数据对模型进行训练、校正。最后,通过验证集数据检验模型的准确性。该方法建立了驾驶性主观评价、客观评价之间的映射关系,将其与主观评价进行对比,对比结果表明,预测模型的最小误差为0.002,最大误差为0.440,在所测数据中的准确率接近100%。