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浅谈实值向量的近邻检索方案
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摘要
人工智能的飞速发展需要依靠大规模的数据,作为一个重要的无监督场景,如何从海量的数据中寻找最相近的部分数据受到广泛关注。数十年的研究表明,树形索引、哈希散列与近邻图三类方案能够保证次线性的检索时间。该文介绍了针对实值向量的近邻检索问题的定义,并对三类方案中主流的方法及其发展过程进行梳理。
作者
顾亚文
机构地区
金肯职业技术学院人工智能与信息工程学院
出处
《中国新技术新产品》
2022年第6期27-29,共3页
New Technology & New Products of China
关键词
近邻检索
树形索引
哈希散列
近邻图
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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