基于主成分分析的光通信神经网络均衡算法

本文首先采用滑动窗口改变输入前后码元比例,随后通过主成分分析法对神经网络输入序列进行降维,有效降低了均衡开销与误码率。通过对不同接受光功率下的实验结果表明,与Volterra等非线性均衡器相比,本文提出的方法可得到更低的误码率。