基于Flume、Kafka的日志采集系统分析研究

本文对数据采集工具flume、Kafka进行简单介绍、分析研究和应用,对flume+Kafka的组合优势和原理进行阐述分析。本文通过多种flume和Kafka组件种类的组合,在日志采集系统上的应用进行了分析,并对channel组件吞吐速率和容错率之间的矛盾进行讨论研究。数据采集已成为大数据产业的重要组成部分,而日志文件逐渐成为数据分析的主要来源之一。日志文件生成速度快、来源广,使得实时日志采集系统的开发与更新变得至关重要。分布式日志采集系统正在朝着负载均衡、高容错、高可靠的方向发展。