数据挖掘技术在钢铁领域应用研究

为满足我国钢铁领域的快速发展需求,本文对钢铁领域生产的数据特征进行研究,例如,钢铁生产规模大、层次多,各个层次的信息具备多变性、非线性与高噪声等特点,同时其数据量大,进一步明确数据挖掘技术所包含的内容,提出数据挖掘技术在钢铁领域中的应用要点,保证钢铁企业在实际运行期间的各类问题得到良好解决,推动钢铁制造的智能化发展,提高钢铁企业的经济效益,以期为相关人员提供参考。