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基于机器学习算法的分布式数据库关键性能指标预测分析
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摘要
机器学习算法以人工智能为基础,在分布式数据库运维管理期间,可运用机器学习算法对其关键性能指标进行分析预测,以此提高分布式数据库运维模式实际效果。基于此,本文首先讨论了机器学习算法目标及方式,进行分布式数据库多指标分类预测分析,并总结归纳机器学习算法关键性能指标预测分析原理,进一步基于机器学习算法分类预测模型分析了分布式数据库关键性能指标。
作者
汤志凤
周亚军
机构地区
中国电信股份有限公司广东分公司
出处
《通讯世界》
2022年第2期193-195,共3页
Telecom World
关键词
机器学习算法
分布式数据库
关键性指标预测
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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