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数据驱动的数值分析课程改革——以金融数学专业为例 被引量：1

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摘要 金融数学专业是一门融合金融和数学的新兴交叉应用型专业.随着信息化时代的到来,研究发展大数据技术,推动经济发展成为趋势.结合某财经类院校的金融数学专业的数值分析传统教学状况和数据驱动型的金融行业必将到来的趋势,本文给出数值分析算法在金融方面的应用案例和数据驱动的金融机构应用案例,总结出本门课程采用传统教学模式的教学现状的不足之处,提出数据驱动的数值分析课程改革的措施.按照改革措施,经过几届学生的实践,我们取得了良好的效果,同时培养了学生对学习新知识的浓厚兴趣,并提高其自主学习能力、创新能力、科研能力.
作者 周雪芹
机构地区 西安财经大学统计学院
出处 《数学学习与研究》 2022年第11期23-25,共3页
基金 西安财经大学2020年度教学研究项目(20xcj011).
关键词 数据驱动 数值分析 金融数学
分类号 G642 [文化科学—高等教育学] F830-4 [经济管理—金融学]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献36

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共引文献338

同被引文献5

引证文献1

数学学习与研究
2022年 第11期

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