一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统设计与实现方法

为解决大棚灌溉系统数据采集和水量预测精度差的问题,设计了一种基于神经网络预测的大棚灌溉系统。采用Penman-Monteith公式和BP神经网络对作物需水量进行建模和预测,提出基于BP神经网络预测的模糊PID控制算法,实现适时适量的大棚灌溉自动化监控,进一步推进种植业生产智能管理。