摘要
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每周工作时长一直是贫困发生率最高的指标,多维相对贫困指数呈逐年下降趋势及东低西高现象。地区、受教育程度、就业状况和健康状况等对相对贫困的影响是显著的,性别和年龄对相对贫困的影响不显著。
出处
《统计理论与实践》
2022年第6期29-35,共7页
STATISTICAL THEORY AND PRACTICE