大数据在医院网络安全防御中的应用与研究

医院网络承载的信息系统非常多,覆盖了门诊挂号、诊断治疗、财务管理、药房管理、影像拍摄、远程诊断等多个环节,虽然这些提高了医疗诊断服务的信息化和共享化水平,但是也面临着许多的木马或病毒等攻击,因此许多学者和专家提出了医院网络安全防御技术,比如访问控制系统、深度包过滤系统和杀毒软件等,但是这些系统的预测性和主动性较弱。随着网络技术的发展和改进,本文提出引入大数据技术,利用机器学习或模式识别等技术,预测网络中的病毒或木马,提高医院网络安全防御水平。