深度学习在股票投资中的应用

深度学习是基于多层神经网络的一种机器学习方法,其优势在于利用输入层和输出层间的一系列隐藏层完成对现实问题的复杂模拟。深度学习在股票投资中的应用包括投资信息获取、股票价格预测、投资策略完善、交易系统改进等,并广泛表现为卷积神经网络、长短期记忆网络、自编码器和深度强化学习等方法,为股票投资带来丰富的变化,未来仍具有广阔的应用空间。