摘要
近年来,在经济利益驱动下,网络贷款发展迅速,部分P2P网络非法借贷平台持续向大学拓展业务。大学生缺乏相关经验,很容易跌入金融陷阱。虽然国家相关部门出台了相关措施和文件来治理非法校园贷问题,但是仍然需要政府、学校等多方面的配合才能有效防范不良校园贷。本文通过设计显著因素识别问卷,建立Logistic回归分析模型得出大学生校园贷显著相关因素,最后通过软件模拟仿真确定行之有效的规避措施。
出处
《现代商贸工业》
2022年第18期189-192,共4页
Modern Business Trade Industry
基金
江苏省高校大学生创新创业训练计划项目“基于数据模型分析的防范大学生‘校园贷’长效机制研究”(202110327028Z)
江苏省高等教育学会辅导员工作委员会“风险社会下高校思想政治教育应对突发事件研究”(18FYHZ002)
江苏高校哲学社会科学研究专题项目“多维协同视域下防范‘校园贷’长效机制研究”(2021SJB0116)研究成果。
