基于SVM模型的电子签名笔迹动态特征检验的研究

Research on Dynamic Feature Detection of Electronic Signature Handwriting Based on SVM Model

为了实现并提高电子签名笔迹计算机自动比对的准确度,通过借鉴国外学者利用机器学习后自动比对的方法,笔者使用SVM算法模型对选取电子签名笔迹动态特征进行学习与训练,并成功实现签名的分类识别与符合度回归预测。通过对本人书写的签名样本与他人摹仿签名样本进行测试,识别精确度高达93.75%。结果证明使用SVM算法模型进行计算机自动鉴别摹仿笔迹是有效的,并为电子签名笔迹量化比对提供方法基础。