传染病动力学模型研究进展

传染病是威胁人类生命健康的最大杀手之一,正在全球肆虐的新冠疫情警示我们,传染病监测、预测和防控任重而道远。本文就传染病动力学模型的研究进展进行评述,着重对经典仓室模型和由其衍生的考虑复杂因素(如遗传、人口流动、非线性传染、无标度网络、时滞)的各类模型进行总结,指出了各类模型的特点和适用范围。对加入控制措施(如隔离、接种疫苗、医疗救治、媒体宣传、防护洗消)的模型进行评述,论述了基于梯度寻优的伴随方法;阐述了具有控制变量的传染病预测方法(SEIR-CV)动力学理论和求解方法,指出该模型对重大新型传染病防控具有重要参考意义。