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冀东司家营铁矿矿床特征及找矿方向分析 被引量:1

An Analysis of the Characteristics and Prospecting Directions of the Sijiaying Iron Deposit in Eastern Hebei
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摘要 司家营铁矿为冀东地区特大型沉积变质铁矿床,历史上以平青大公路附近的S6线为界,将其划分为南、北两区。司家营铁矿勘查工作大致分为2个阶段,20世纪50年代至80年代初为第一阶段,勘查深度在埋深600 m以浅,累计查明铁矿石资源量23.6亿吨,TFe 30.00%;2008—2020年为第二阶段,勘查深度在埋深1200 m以浅,新增铁矿石资源量11.5亿吨,TFe 29.62%,潜在矿产资源1.4亿吨。综合历次勘查成果,系统总结了其矿床地质特征、地球物理特征,应用勘查区找矿预测理论方法体系,构建了勘查区找矿预测模型,探讨了其资源潜力和进一步找矿方向。 The Sijiaying iron deposit,one of the super-large iron deposits in eastern Hebei,was historically devided into two areas by S6 line near the Pingquan-Qinglong-Laoting provincial road,including the south district and the north district.There are two stages in the history of the prospecting and exploration of Sijiaying iron deposit.In the first phase,from 1950 s to 1980 s,the exploration depth is generally from the surface to 600 meters,a total of 2.36 billion tons of iron ore reserves were prospected with TFe 30.00%;in the second phase,from 2008 to 2020,the exploration depth is generally from the surface to 1200 meters,1.15 billion tons of iron ore reserves were newly prospected with TFe 29.62%,and also 0.14 billion tons of potential resources.This paper systematically summarized the geological characteristics,geophysical features based on the comprehensive study of each exploration results,established a prediction model of prospecting through the prediction theory and methodology of ore prospecting,explored the resource potentiality and further prospecting directions of Sijiaying iron deposit.
作者 崔伟 董国明 高孝敏 刘春来 郑思光 郑新 曹瑞明 CUI Wei;DONG Guo-ming;GAO Xiao-min;LIU Chun-lai;ZHENG Si-guang;ZHENG Xin;CAO Rui-ming(No.2 Geological Party,Hebei Bureau of Geology and Mineral Resources,Tangshan 063000,China)
出处 《河北地质大学学报》 2022年第4期20-28,共9页 Journal of Hebei Geo University
基金 河北省地质勘查资金项目(454-0502-YBN-AF5U) 中国地质调查局发展研究中心课题(DD20190166-2020-13)。
关键词 特大型铁矿 矿床特征 找矿预测模型 找矿方向 冀东 super-large iron deposit geological characteristics of the deposit prediction model of prospecting prospecting directions eastern Hebei
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参考文献2

二级参考文献12

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