基于图书馆借阅行为数据的分析及研究

多个维度分析与挖掘高校图书馆读者的图书借阅行为规律,以便更好地提供个性化服务与精准的阅读推广,为图书馆的智慧化运营与采购决策提供新的思路。该文在分析相关研究现状的基础上,对大数据时代如何科技赋能高校图书馆的智慧化建设进行了一定思考。以宁波工程学院为例,通过PL/SQL Developer平台采用SQL对该校图书馆图书近5年的图书借阅数据进行预处理、数据挖掘、结果分析等流程,对处理后的数据进行统计与分析得出读者借阅书籍与不同因素之间的多角度关系。并利用这些数据,为图书馆智慧化服务与精准推荐提供数据依据,对图书馆提高读者服务能力、图书阅读推广及图书资源采购等方面具有借鉴意义。