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基于Arduino和ELM的智能养鱼系统及其数据化管理

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摘要 基于Arduino开发传感器、蓝牙监测软硬件系统设计了养鱼系统,利用SPSS相关性及ELM神经网络来分析养鱼环境、提供养鱼指导。该系统通过温度、pH值、TDS浓度传感器检测鱼缸水质,使用蓝牙HC-05模块将相应数据每隔1 s传输到手机APP端,根据SPSS相关性及ELM神经网络数据库确定的相应鱼类的生长信息进行预警,提供鱼缸温度、pH值变化以及更换水源的提醒。该系统简单易操作、对养鱼成活率的提升效果良好,并且整体性能稳定可靠,可最大限度地满足家庭养鱼、鱼塘养鱼的需要,有着广阔的市场前景。
作者 王丽 王嘉祥
出处 《物联网技术》 2022年第7期139-140,共2页 Internet of things technologies
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