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基于AHP-TOPSIS法的突发事件网络舆情风险预警研究 被引量:2

Research on the Early Warning of Network Public Opinion Risk in Emergencies Based on AHP-TOPSIS Method
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摘要 [目的/意义]提高突发事件网络舆情风险预警能力是突发事件网络舆情危机管理,构筑和谐网络社会的关键。[方法/过程]本文针对突发事件的特点,构造AHP-TOPSIS模型,从主体强度、民众关注度、政府引导力度三个维度建立了突发事件舆情监测指标体系,并结合甘肃白银山地马拉松事件、四川省宜宾市长宁食品厂中毒窒息事件、安徽淮北工地溺水事件三个突发事件案例对模型进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,AHP-TOPSIS模型能够对突发事件网络舆情进行实时有效的监测,证明了该指标体系的实用性,本文结论有助于完善突发事件网络领域的风险评估及预警机制。 [Purpose/significance]Improving the ability of online public opinion risk early warning for emergencies is a key step for emergency network public opinion crisis management and building a harmonious network society.[Method/process]The paper constructs an AHP-TOPSIS model based on the characteristics of emergencies,and establishes an emergency public opinion monitoring indicator system from three dimensions of subject strength,public attention,and government guidance,and empirically studies model in combination with three emergency cases:Baiyin Mountain Marathon in Gansu province,poisoning and suffocation in Changning food factory in Yibin City,Sichuan province,and drowning in Huaibei construction site in Anhui province.[Result/conclusion]The empirical results show that the AHP-TOPSIS model can effectively monitor the network public opinion of emergencies in real time,which proves the practicability of the index system.The conclusion of the paper is helpful to improve the risk assessment and early warning mechanism in the field of network emergencies.
作者 孙玉河 张鹏 张正东 赵晨阳 贾南 Sun Yuhe;Zhang Peng;Zhang Zhengdong;Zhao Chenyang;Jia Nan(Research Center for Network Public Opinion Governance,China People’s Police University,Lanfang Hebei 065000)
出处 《情报探索》 2022年第7期51-58,共8页 Information Research
基金 河北省高等学校人文社会科学研究项目“基于舆情大数据的群体性事件感知与应对策略研究”(项目编号:BJ2020210) 河北省统计科学研究计划项目“基于舆情大数据的新冠疫情应对效果评价研究”(项目编号:2021HY09) 河北省人力资源社会保障研究项目“基于互联网大数据的信访信息监测与风险识别研究”(项目编号:JRS-2021-4007) 警察大学科研重点专项“人工智能背景下网络虚假信息识别与治理对策研究”(项目编号:ZDZX202201)成果。
关键词 网络舆情 突发事件 AHP-TOPSIS法 舆情预警 TOPSIS法 Internet public opinion emergencies AHP-TOPSIS method public opinion warning TOPSIS method
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