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Apriori算法在高职院校公共选修课关联性分析中的应用 被引量:1

Application of Apriori Algorithm in Correlation Analysis ofPublic Elective Courses in Higher Vocational Colleges
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摘要 构建公共选修课关联性分析模型.采用Apriori算法对公共选修课选课历史记录数据进行挖掘分析建模,将构建的模型应用到公共课管理中,可以提高公共选修课数字化智能管理水平. The Apriori algorithm is used to mine and analyze the data of public elective course selection history records for modeling,and the constructed model is applied to the management of public courses,which can improve the digital intelligent management of public elective courses.
作者 王善勤 王立辉 WANG Shanqin;WANG Lihui(School of Instrument Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,Jiangsu China;School of Information Engineering,Chuzhou Polytechnic,Chuzhou 239000,Anhui China)
出处 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2022年第3期22-26,共5页 Journal of Mudanjiang Normal University:Natural Sciences Edition
基金 2020年度安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxgnfx2020159) 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1408) 2020年安徽省职成教规划课题(azcg189) 2020年安徽省质量工程项目(2020mooc371) 江苏省自然科学基金(BK2012326) 国家自然科学基金面上项目(51477028)。
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 公共选修课 数字化智能管理 data mining association rules apriori algorithm public elective course digital intelligent management
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参考文献11

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