摘要
针对安全帽检测,本文提出基于改进DarkNet框架的YOLO模型目标检测方法,该方法改进了基于YOLO模型的DarkNet框架,建立一种安全帽检测模型。实验结果表明,该系统可以根据设置的报警数据,在检测区域内出现未佩戴安全帽的人员时发出报警信号,准确率高,达到了预期检测效果。
出处
《机器人技术与应用》
2022年第1期29-34,共6页
Robot Technique and Application
基金
国家自然科学基金项目,项目编号62066003
江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金项目,项目编号JETRCNGDSS202006
东华理工大学研究生创新基金项目,项目编号DHYC-202041。
