基于人工智能装备故障诊断应用研究

科学技术的不断进步,国防工业能力不断增强,武器装备朝着高精尖发展。装备的信息化、智能化、集成化程度越来越高,这使装备的维护保障要求也变得越来越高。装备在信息化、智能化、集成化的优点却成为了装备维护保障方面的困难点所在,装备的故障种类多样且复杂,维护保障的成本和消耗增大。装备的维护保障能力很大程度上对应着装备故障诊断能力,提升装备故障诊断能力,对于增强装备保障有着事半功倍的效果。该文综述了人工智能的概念和发展历程、传统装备故障诊断存在的问题、人工智能诊断的几种方法。针对目前装备在故障诊断及处理方面存在的问题,利用专家系统和BP神经网络相结合来增强装备故障诊断能力,缩短维修时间。