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基于随机森林算法的发电厂蒸汽温度调节
Steam temperature regulation of power plant based on random forest algorithm
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摘要
针对火电站蒸汽温度调节生产核心环节,存在调节性能滞后、经常需要人为干预凭经验调整的问题,提出一种基于随机森林算法的调整方法。
作者
许斯
机构地区
国电电力天津大港电厂
出处
《电力设备管理》
2022年第11期221-223,288,共4页
Electric Power Equipment Management
关键词
机器学习
随机森林
蒸汽温度调节
模型参数调整
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
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电力设备管理
2022年 第11期
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