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矿山机电设备检修中的故障诊断技术研究
被引量：
1
Study on fault diagnosis technology in mine Mechanical and electrical Equipment maintenance
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摘要
矿山机电设备运行效果将会直接影响到矿山作业质量,本文对矿山机电设备检修进行分析,并对故障诊断技术提出个人看法。
作者
王芳
机构地区
山东金岭矿业股份有限公司
出处
《电力设备管理》
2022年第11期280-282,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
矿山
机电设备
设备检修
故障诊断
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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李红卫,杨东升,孙一兰,韩娟.
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.计算机工程与设计,2013,34(2):632-637.
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雷志伟,陈宝林,唐虎,王唯一.
机电设备中传感器的性能分析[J]
.车时代,2020(11):27-27.
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蔡俊伟.
故障诊断技术在矿山机电设备检修中的应用[J]
.工程技术研究,2021,6(18):133-134.
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1
SUN Yan-jing ZHANG Shen MIAO Chang-xin LI Jing-meng.
Improved BP Neural Network for Transformer Fault Diagnosis[J]
.Journal of China University of Mining and Technology,2007,17(1):138-142.
被引量：41
2
张冰凌,许英姿,潘全文.
智能故障诊断方法的研究和展望[J]
.飞机设计,2007,27(5):55-59.
被引量：18
3
高晓康,李翠玲,施雨辰,王昭云.
基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法[J]
.低压电器,2007(24):34-38.
被引量：6
4
赖于树,李迅波,熊燕,杜平安,鹿丙杰.
基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统[J]
.仪器仪表学报,2008,29(1):206-211.
被引量：12
5
东亚斌,张小龙.
基于改进灰色关联度分析的机械故障诊断[J]
.煤矿机械,2009,30(2):218-220.
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6
金鑫,任献彬,周亮.
智能故障诊断技术研究综述[J]
.国外电子测量技术,2009,28(7):30-32.
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7
张春华,刘伟.
基于故障树的故障诊断专家系统[J]
.兵工自动化,2009,28(11):15-16.
被引量：13
8
李云松,任艳君.
智能诊断技术发展综述[J]
.四川兵工学报,2010,31(4):122-125.
被引量：23
9
刘剑,陈一超,江虹.
基于规则的通用专家知识库故障诊断方法[J]
.计算机与数字工程,2010,38(6):72-76.
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10
李爱民,施惠丰.
基于粗糙集和神经网络的机械故障诊断研究[J]
.昆明理工大学学报（自然科学版）,2011,36(1):35-39.
被引量：6
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1
张斌,张辛忻,杨海涛.
基于神经网络的振动给料机故障诊断算法[J]
.中国安全科学学报,2023,33(S02):55-59.
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李小强.
电路故障检修技术及优化方法分析[J]
.光源与照明,2022(4):219-221.
被引量：1
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焦斌,郝云锁.
基于合成核支持向量机的风力发电机故障诊断[J]
.江南大学学报（自然科学版）,2013,12(5):607-612.
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俞凯,徐志兵,郝顺义.
新型飞机的故障诊断维修体系研究[J]
.现代电子技术,2013,36(23):9-12.
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边莉,边晨源.
电网故障诊断的智能方法综述[J]
.电力系统保护与控制,2014,42(3):146-153.
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潘强,熊波.
基于灵敏度特性函数的特征提取与故障诊断[J]
.电子测量技术,2014,37(1):122-126.
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林陈子,高晓辉.
智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望[J]
.城市建筑,2013,10(24):329-329.
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刘泽民,李世文.
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.计算机测量与控制,2014,22(2):370-372.
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王磊,张清华,马春燕,何俊.
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.组合机床与自动化加工技术,2014(3):78-81.
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姚明镜,张春良,岳夏.
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.机械制造,2014,52(6):92-96.
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郝东方.
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.内燃机与配件,2022(6):106-108.
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电力设备管理
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