期刊文献+

基于软件定义工业网络的多路径传输机制设计与实现

Design and Implementation of Multi-path Transmission Mechanism Based on Software-defined Industrial Network
下载PDF
导出
摘要 软件定义工业网络架构及其关键技术,正在推动工业网络系统进一步向着扁平化、全互联的方向发展。本文基于软件定义工业网络体系架构,借助其统一管控、灵活转发的优势,通过在转发平面和控制平面新功能设计,实现了采用多个路径传输同一业务数据的方法。该方法可以有效提高网络的可靠性,并且降低传输时延和时延抖动。 The architecture and key technologies of the software-defined industrial network are making industrial network become more flat and more comprehensive interconnection. Based on the software-defined industrial network architecture, and with the advantages of its unified control and flexible forwarding, this paper implements the method of using multiple paths to transmit the same service data through the design of new functions in the forwarding plane and control plane. This method can effectively improve the reliability of the network, and reduce the transmission delay and delay jitter.
出处 《自动化博览》 2022年第6期36-40,共5页 Automation Panorama1
基金 国家重点研发计划-软件定义的工业异构网络融合关键技术与设备研发项目(2018YFB1702000) 宁波市科技计划项目-基于工业物联网的智能工厂生产全要素管理关键技术(2018B10089)支持。
关键词 工业网络 多路径传输 Industrial network Multi-path transmission
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献17

  • 1冯冬芹,廖智军,金建祥,褚健.基于以太网的工业控制网络实时通信模型研究[J].仪器仪表学报,2005,26(9):891-894. 被引量:36
  • 2王浩,吴中福,王平.工业控制网络安全模型研究[J].计算机科学,2007,34(5):96-98. 被引量:16
  • 3王燕.应用时间序列分析[M].3版.北京:中国人民大学出版社,2012 :160-226.
  • 4The University of Waikato.traffic traces[EB/OL].[2014-01-10].http:∥wand.net.nz/wits/Waikato/1/20040507-233830-64.php.
  • 5KARAGIANNIS T,MOLLE M,FALOUTSOS M,et al.A nonstationary poisson view of Internet traffic[C]∥23rd Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies.Hong Kong:IEEE,2004,3:1558-1569.
  • 6LELAND W E,TAQQU M S,WILLINGER W,et al.On the self-similar nature of Ethernet traffic[C]∥ACM SIGCOMM Computer Communication Review.New York:ACM,1993,23(4):183-193.
  • 7WILLINGER W,TAQQU M S,SHERMAN R,et al.Self-similarity through high-variability:statistical analysis of Ethernet LAN traffic at the source level[J].IEEE Transaction on Networking,1997,5(1):71-86.
  • 8SHUMMAP R H.Time series analysis and its applications[M].2nd ed.New York:Springer,2009:42-56.
  • 9张宾,杨家海,吴建平.Internet流量模型分析与评述[J].软件学报,2011,22(1):115-131. 被引量:93
  • 10侯重远,江汉红,芮万智,刘亮.工业网络流量异常检测的概率主成分分析法[J].西安交通大学学报,2012,46(2):70-75. 被引量:22

共引文献22

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部