摘要
随着影像技术的快速发展和应用,未破裂脑动脉瘤的检出率呈逐年上升趋势,这类动脉瘤是否需预防性治疗存在争议。近年来,大量研究尝试从临床资料、动脉瘤形态学特征和血流动力学信息中挖掘并构建可预测脑动脉瘤破裂风险的模型,人工智能(AI)技术逐步应用其中且表现优异。现就AI在脑动脉瘤破裂风险影像评估方面的应用进行综述,以期提高临床对AI在脑动脉瘤破裂风险评估中应用前景的认识。
作者
郭艺帆
许茂盛
Guo Yifan;XU Maosheng
出处
《中国中西医结合影像学杂志》
2022年第4期323-326,333,共5页
Chinese Imaging Journal of Integrated Traditional and Western Medicine
基金
国家自然科学基金面上项目(81971600)
浙江省科技攻关项目,重点研发尖兵项目(2022C03046)。
