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基于RFID回波信号强度和KNN分类的生产现场网格化定位

production site grid positioning based on RFID echo signal strength and knn classification
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摘要 RFID定位技术对于车间生产有重要的意义。通常的定位往往是基于坐标点粒度的,这对于车间内的定位需求比较浪费:车间内的定位通常和物流需求密切相关,是基于工位(区域)粒度的定位。针对车间内生产现场的定位需求,使用RFID回波信号技术,提出一种基于KNN和W-KNN分类的网格化定位方法。使用仿真软件测试了算法的可行性,并比较分析了KNN和W-KNN对结果影响的不同之处。
作者 王泽宇 王美清 WANG Ze-yu;WANG Mei-qing
机构地区 北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第7期107-109,183,共4页 Manufacturing Automation
基金 国防基础科研项目(JCKY201806A001)、(JCKY2018206B003)。
关键词 RFID RSSI KNN W-KNN 网格化 定位
分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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参考文献7

二级参考文献66

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共引文献125

制造业自动化
2022年 第7期

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