摘要
文章以天津商业大学图书馆历年用户入馆量为例,通过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法建立模型,并基于实验模型利用实际数据分析和预测验证了中台架构的可行性,为实现图书馆门禁系统的智慧化管理和服务提供依据,也为高校图书馆基于中台架构的智慧化服务提供参考。
Taking users’library entry volume of Tianjin University of Commerce Library over the years as an example,the paper uses Support Vector Regression Algorithm(SVR)to establish the model.Based on the experimental model and the analysis and prediction of actual data,the feasibility of the middle platform architecture is verified.It provides a basis for the intelligent management and service of the library access control system,and gives reference to the intelligent service of university library based on the middle platform architecture.
作者
赵霞琦
张文文
Zhao Xiaqi;Zhang Wenwen
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2022年第6期69-74,共6页
Library Work and Study
基金
天津市哲学社会科学规划项目“后公共危机时代高校图书馆资源、服务与空间的融合再造研究”(项目编号:TJTQ20-004)研究成果之一。
关键词
高校图书馆
智慧化服务
中台架构
SVR
University library
Intelligent service
Middle platform architecture
SVR