基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型构建与应用研究

本文开展了烟叶智能化分级研究,主要包括烟叶分级模型构建和烟叶自动化分级设备设计。结果表明:基于预训练的VGG-16模型在皖南烟区烟叶分级上的建模结果表现良好,模型预测能力较强;结合烟叶分级模型算法设计的烟叶自动化分级设备初步实现了烟叶分级自动化,提升了烟叶分级工作效率,降低了人员投入,提高了烟叶分级质量一致性。