基于遗传算法优化BP神经网络的不良路基沉降量预测应用研究

文章针对路基沉降问题,以遗传优化BP神经网络为基础,简化预测输入因子,结合实际工程案例,构建可以实现路基施工沉降的智能预测模型。模型预测分析结果表明:遗传优化BP神经网络可以在不考虑施工条件、运营状态、气候条件等复杂状况的情况下,实现软土路基沉降的预测,且模型预测精度高,误差在6%以内,对实际运营道路的路基沉降预测具有指导意义。