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基于数据挖掘的台区线损异常监控分析
Monitoring and Analysis of Line Loss Abnormalities in Taiwan Region Based on Data Mining
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摘要
当前部分低压台区线损呈现合格与不合格波动等问题,线损管理缺乏有效的技术手段进行支撑,严重影响了电网企业的效益。因此基于大数据挖掘技术,通过对线损异动、用户数量异动和供售电量异常等线损全流程进行建模,并结合相关业务流程,深入分析线损产生的异动原因,实现线损异动指标溯源,可有效提升异常线损指标,高效实现对电网线损的精细化管理。
作者
何海航
刘伟
HE Haihang;LIU Wei
机构地区
国网天津市电力公司
出处
《自动化应用》
2022年第5期88-91,共4页
Automation Application
关键词
电网企业
台区线损
数据挖掘
异动因子
监控分析
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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