突发公共卫生事件网络舆情研判体系研究——基于时空大数据技术的应用

由于参与主体数量众多,且时空转换多变,突发公共卫生事件一旦爆发就呈现出不确定强、连续性强、控制难度大、应对周期长等特点,其网络舆情则表现出现实中影响广、网络上引爆快的特征。这就需要将网络舆情主体放在多重尺度的时空网络里,运用多尺度自适应模型耦合策略打造“基础层-数据层-事件层-应用层-支撑层”的“五位一体”研判体系,从而实现对突发公共卫生事件网络舆情主体更立体的舆情监控、网络舆情案例库更有针对性的建设、网络舆情发生概率更精准的预警和网络舆情发展态势更科学的预判。