大数据对“三农”主体传统信用风险评估缺陷的弥补

Big Data’s Remedy for the Defects of Traditional Credit Risk Assessment For the Entities Relating to Agriculture,Rural Areas and Rural Residents

一直以来,政府和金融监管部门、金融机构、专家学者都付出了艰苦的努力,探索解决“三农”主体融资难、贵、慢问题,但效果并不尽人意,其根本原因在于依据硬信息的传统信用风险评估存在“三农”主体信用信息数据缺失及搜集、处理信息的成本高、效率低等问题。大数据技术为解决这些问题带来了曙光。运用大数据技术对“三农”主体进行信用风险评估,具有突破信息缺失、信息数据搜集和处理成本高、效率低等障碍的优势,但同时也面临数字鸿沟、数据搜集和处理能力不足、金融机构贷款定价自主权不够、消费者信息和隐私泄露等问题。因此,应从完善农村数字金融基础设施、推进数字农业农村发展、加快利率市场化改革、强化“三农”主体信息和隐私保护等方面采取相应的政策措施,为解决我国“三农”主体贷款难、贵、慢问题提供新的思路。