期刊文献+

聚类分析测井曲线对含煤地层岩性划分方法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 利用聚类分析测井曲线的方法,计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组。聚类分析在数据统计学中是一个重要领域,聚类分析是把数据分组或划分的重要手段,其中K-均值聚类(K-Means)算法是聚类分析中重要的算法之一。含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征,利用K-均值聚类(K-Means)算法原理对测井资料进行分析,让计算机对地层自动识别划分。
作者 陈少泽 张媛
出处 《内蒙古煤炭经济》 2022年第7期22-24,共3页 Inner Mongolia Coal Economy
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献23

  • 1钱锋,徐麟文.知识发现中的聚类分析及其应用[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2001,5(1):34-37. 被引量:16
  • 2何彬彬,方涛,郭达志.基于不确定性的空间聚类[J].计算机科学,2004,31(11):196-198. 被引量:8
  • 3马庆国.管理统计[M].科学出版社,2002,8..
  • 4HanJiawei KamberM.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 5LANNING E N,JOHNSON D M. Automated identification of rock boundaries: An application of the walsh transform to geophysical well-log analysis[J]. Geophysics, 1983,48: 197-205.
  • 6WU X, NYLAND E. Automated stratigraphic interpretation of well-log data[J]. Geophysics, 1987,52: 1665-1676.
  • 7KRISHNAIAH P R, MIAO B Q. Review about estimation of change points[R]. Handbook of Statistics, 7:375-402.
  • 8杭燕.体育幼儿园现代体育课程模式的探索(上)[J].学前教育文荟,2000,(33).
  • 9[美]格罗思R.Data mining building competitive advantage[M].侯迪,译.西安:西安交通大学出版社,2001.
  • 10Ester M,Kriegel H P,Sander J. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise[J]. Proc 2nd Int Conf on knowledge discovery and Data Mining. Portland, 1999 ,20 : 226.

共引文献150

同被引文献6

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部