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基于百度AI的路况分析系统研究 被引量:1

Research on Road Condition Analysis System Based on Baidu AI
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摘要 交通路况的日益复杂不仅制约了经济的快速发展,也很大程度的影响了人们的出行安全。路况分析系统在城市道路交通优化方面发挥着重要作用,也是现代智慧交通研究领域的热门课题。通过对百度AI平台的深入研究,基于百度AI的路况分析系统整体采用C/S结构并在客户端基于Qt环境设计了图形用户界面。监控条件良好的情况下,系统对小汽车、巴士等目标轮廓清晰的车辆具有较高的识别准确率,可为路况优化提供精准参考依据。 The increasing complexity of traffic conditions not only restricts the rapid development of economy, but also greatly affects people’s travel safety. Road condition analysis system plays an important role in urban road traffic optimization and is also a hot topic in the field of modern intelligent transportation research. Based on the in-depth study of Baidu AI platform,the whole system adopts C/S structure and designs a graphical user interface on the client side based on Qt environment. In the case of good monitoring conditions, the system has a high recognition accuracy for cars, buses and other vehicles with clear target profile, which will provide accurate reference for road condition optimization.
作者 程自强 温红艳 陆成洁 熊俊 陆玉敏 CHENG Zi-qiang;WEN Hong-yan;LU Cheng-jie;XIONG Jun;LU Yu-min(Wuhan Polytechnic University,Wuhan 430023,China;Suning County No.1 Middle School,Cangzhou 062350,China)
出处 《电脑与信息技术》 2022年第4期8-10,14,共4页 Computer and Information Technology
基金 武汉轻工大学2021年大学生创新创业训练计划项目。
关键词 路况分析 百度AI 车流统计 road condition analysis Baidu AI traffic flow statistics
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