TBR轮胎X射线无损检测系统数智化的深度融合

基于卷积神经网络Faster CNN对于轮胎X射线图像的目标检测提出了数智融合优化方案设计。为了涵盖轮胎缺陷的多种特征类型,如灰度特征、形状特征和尺度特征,建立正向检测模板和反向检测模板,设计了双向通道检测方案。并在卷积神经网络对缺陷分类和边框回归的算法基础上,建立了设备检测的数学模型和图像尺寸标定,形成和轮胎实际位置、尺寸的对应标定关系,通过轮胎品种的缺陷配方建立及和MES对接,实现缺陷全覆盖无人化判级和数据的自动上传。