癫痫发作的报警与预警

癫痫是一种最常见的神经系统疾病,特点为多数发作无诱因且难以预测。发作可导致合并症,包括外伤及癫痫猝死(Sudden unexpected death in epilepsy,SUDEP),并致生活质量下降。过去20年广泛研究了发作的预警和报警,开发很多方法及设备,如头皮脑电图、颅内脑电图、肌电图、皮肤电变化、心率和心率变异性(Heart rate variability,HRV)。其中HRV是最有前景的方法。发作发放通过网络导致交感神经和副交感神经间不平衡并且改变了自主神经发放合并心率异常。过去20年用计算机方法开发了HRV的谱分析。HRV的变化早于脑电图发作和临床发作的开始。HRV可能是癫痫发作的预警和报警的指标。现在虽有很多关于癫痫的HRV算法,但是缺少标准的对于癫痫患者的方案,并且没有固定的监测模式,使之难以转化为临床实用,解决这个问题是十分重要的。总结出一个HRV评估的最低方案可用于所有癫痫患者的研究十分必要,可使HRV成为预警癫痫发作的有用工具。