基于ARIMA模型的美元汇率预测

汇率的变动直接反映了一个国家的社会经济现状,对于国民收入递减、利率波动、科学技术进步、就业比例等都有很大影响。选取2020年8月20日至2020年12月17日的汇率中间价为数据样本,建立合理的ARIMA模型,利用python中的pmdarima库中autoarima函数选出最优的ARIMA(2,1,2)模型,对2020年12月18日至2020年12月31日的汇率进行预测,为进出口企业和投资者的决定提供一个可靠的基础。