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基于知识图谱聚类分析海船船员疲劳研究 被引量:1

A Research on Seafarers Fatigue Phenomenon on Seagoing Ships Based on Knowledge Graph Clustering
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摘要 2021年12月,国际海事组织(IMO)第32届大会通过了关于“2018-2023六年期IMO战略计划”的决议,指出人为因素是IMO重点议题之一。随着船舶技术的进步,当今船舶的最低配员数量约为上世纪的50%,船员人力成本约占船舶营运成本的35%。众所周知,船员疲劳会给海上安全、保安和海洋环境保护带来重大风险。据美国海岸警卫队的统计数据:海员疲劳导致了20%的船舶损失和30%的船员伤亡。由于知识图谱在分析问题方面具有能够用可视化的图谱形象地描述知识资源的优势,所以运用知识图谱回顾海员疲劳的研究历程,有助于指导主管机关、船公司和船员等有效应对海员疲劳。通过国际海事组织文件网站IMO DOCS的文献检索、科学引文索引(SCI)和万方数据等检索上百篇文献,从国际、区域和公司等3个层面分类论述,对海员疲劳的相关技术进行对比分析。
作者 林雨欣 谭志荣 杨梓茹 孙偲 徐碧苑 Lin Yuxin;Tan Zhirong;Yang Ziru;Sun Si;Xu Biyuan
出处 《中国海事》 2022年第7期9-12,共4页 China Maritime Safety
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参考文献6

二级参考文献21

共引文献13

同被引文献12

引证文献1

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