摘要
人工智能被广泛应用于脑科学等领域,并发挥了重要作用。《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》将“类脑计算与脑机融合技术研发”列为国家重点研究攻关项目。脑信号智能分析与处理作为“类脑计算与脑机融合技术研发”的重要方向之一,能够有效地推动心理学、生物学、认知神经科学与临床医学等领域的发展。然而,脑信号具有类型多样、信息复杂等特点与挑战。为了应对这些挑战,有必要探索和发展以机器学习为代表的脑信号智能分析与处理方法。本期专栏选题为脑信号智能分析与处理,将突出目前对脑影像、电生理等数据处理、建模的机器学习方法与应用研究。
作者
邬霞
张道强
WU Xia;ZHANG Daoqiang
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第4期725-726,共2页
Journal of Data Acquisition and Processing