一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法

虹膜定位是虹膜检测必不可少的环节,虹膜定位的结果与虹膜分割及特征提取紧密相关,最终影响到虹膜识别的精度。传统虹膜检测算法中的虹膜定位精度不高,为此提出了一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法。通过Faster R-CNN模型进行虹膜定位,提高了虹膜定位的精度。同时虹膜定位的结果作为传统虹膜检测算法中二值化阈值的ROI,降低了眼睑、眼睫毛、光斑的干扰。实验结果表明,该改进方法能有效提高虹膜定位和虹膜识别的精度,同时不会显著提高虹膜检测的平均耗时。