基于神经网络模糊PID的供热控制系统仿真研究

针对供热热控制系统中具有时滞性、时变性和非线性等特点时传统PID算法很难满足控制系统的要求,提出了一种基于模糊神经网络PID算法的供热控制策略。首先,对供热控制系统数据进行处理,得到供热控制系统的传递函数;然后对控制系统的输入输出数据进行训练,对隶属度函数和模糊控制规则不断进行更新;最后将训练后的数据导入MATLAB中,通过MATLAB中的Simulink来搭建模糊神经网络PID控制器的Simulink仿真模型,并进行仿真。结果显示,神经网络模糊PID控制器具有较好的抗干扰能力和较好的鲁棒性,验证了所设计的供热控制系统具有良好的控制效果。