基于PSO算法的锂离子电池剩余寿命预测方法

为提高电池寿命预测精度,为电池管理提供参考,引进PSO算法,设计一种针对锂离子电池剩余寿命的预测方法。根据电池在使用过程中的充放电方式,建立锂离子电池的寿命时间序列AR模型,掌握锂离子电池在一定周期或指定时间序列内的寿命波动情况;引进PSO算法,按照分量序列与时间特性,使用高斯函数对电池容量空间粒子进行拟合,以此实现对锂离子电池容量衰减趋势的预测;引进CEEMDAN算法,计算电池剩余寿命,对计算结果进行补偿,输出高精度的预测结果。本文选择某科研单位提供的NASA数据库作为测试数据,设计对比实验,实验结果证明,设计的方法在预测过程中,得到的预测结果精度更高。