基于口罩遮挡情况下的人脸识别算法研究

随着互联网技术的发展,人脸识别在人们日常生活中广泛应用,当前出入公共场所佩戴口罩已经成为了新常态。传统的人脸识别算法已经达到较高的准确度。在佩戴口罩的情况下,传统的人脸识别算法识别精度下降明显,改进了一种卷积神经网络并命名为ImproveFaceNet,用于人脸识别,主要是将注意力机制与卷积神经网络有效地结合,将目标识别的重点集中在口鼻及以上区域,降低了对人脸其他区域的依赖程度。经过对比实验可知,ImproveFaceNet可以有效地提高在口罩遮挡情况下的人脸识别精度。