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基于Apriori算法的关联规则挖掘在人工智能+个性化学习系统中的实践与研究 被引量:2

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摘要 从当前个性化学习系统中学生任务点学习管理的需求出发,根据当前个性化学习和关联规则的现状和研究趋势,分析经典Apriori算法的原理和优缺点,改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的可行性及实际效果,对今后开展关联规则相关研究有一定的帮助。
作者 浦慧忠
出处 《信息记录材料》 2022年第6期185-188,共4页 Information Recording Materials
基金 江苏省高校哲学社会科学研究项目《人工智能视域下个性化深度学习策略的实践与研究》(2020SJA0956)。
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参考文献8

二级参考文献102

共引文献656

同被引文献28

引证文献2

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