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基于Apriori算法的关联规则挖掘在人工智能+个性化学习系统中的实践与研究
被引量:
2
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摘要
从当前个性化学习系统中学生任务点学习管理的需求出发,根据当前个性化学习和关联规则的现状和研究趋势,分析经典Apriori算法的原理和优缺点,改进算法,并通过模拟系统实验验证该算法的可行性及实际效果,对今后开展关联规则相关研究有一定的帮助。
作者
浦慧忠
机构地区
无锡城市职业技术学院
出处
《信息记录材料》
2022年第6期185-188,共4页
Information Recording Materials
基金
江苏省高校哲学社会科学研究项目《人工智能视域下个性化深度学习策略的实践与研究》(2020SJA0956)。
关键词
人工智能
关联规则
APRIORI算法
个性化学习
分类号
TP279 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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赵洪英,蔡乐才,李先杰.
关联规则挖掘的Apriori算法综述[J]
.四川理工学院学报(自然科学版),2011,24(1):66-70.
被引量:90
2
刘华婷,郭仁祥,姜浩.
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J]
.计算机应用与软件,2009,26(1):146-149.
被引量:119
3
崔妍,包志强.
关联规则挖掘综述[J]
.计算机应用研究,2016,33(2):330-334.
被引量:155
4
浦慧忠.
基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐[J]
.安徽电子信息职业技术学院学报,2013,12(1):17-20.
被引量:2
5
陆丽娜,陈亚萍,魏恒义,杨麦顺.
挖掘关联规则中Apriori算法的研究[J]
.小型微型计算机系统,2000,21(9):940-943.
被引量:144
6
蔡伟杰,张晓辉,朱建秋,朱扬勇.
关联规则挖掘综述[J]
.计算机工程,2001,27(5):31-33.
被引量:136
7
李绪成,王保保.
挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进[J]
.计算机工程,2002,28(7):104-105.
被引量:71
8
浦慧忠.
互联网+环境下基于数据挖掘的个性化PDM系统的应用研究[J]
.软件,2017,38(11):202-207.
被引量:2
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102
1
陶欢华.
基于数据挖掘的WEB个性化服务系统的分析研究[J]
.新疆财经学院学报,2004(1):55-58.
被引量:2
2
高振中,杨小劲.
利用项编码方法改进apriori算法[J]
.计算机时代,2009(1):27-29.
被引量:2
3
陈爱东,刘国华,费凡,周宇,万小妹,貟慧.
满足均匀分布的不确定数据关联规则挖掘算法[J]
.计算机研究与发展,2013,50(S1):186-195.
被引量:18
4
庄晓毅,张忠能.
一种改进的关联规则挖掘算法[J]
.计算机工程,2004,30(14):128-129.
被引量:10
5
徐章艳,刘美玲,张师超,卢景丽,区玉明.
Apriori算法的三种优化方法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(36):190-192.
被引量:71
6
宋余庆,朱玉全,孙志挥,杨鹤标.
一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法[J]
.计算机研究与发展,2005,42(5):777-783.
被引量:21
7
胡吉明,鲜学丰.
挖掘关联规则中Apriori算法的研究与改进[J]
.计算机技术与发展,2006,16(4):99-101.
被引量:59
8
马建庆,钟亦平,张世永.
基于兴趣度的关联规则挖掘算法[J]
.计算机工程,2006,32(17):121-122.
被引量:20
9
刘学军,徐宏炳,董逸生,钱江波,王永利.
基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘[J]
.计算机研究与发展,2006,43(10):1738-1743.
被引量:26
10
牛丽敏.
Apriori算法分析与改进综述[J]
.桂林电子科技大学学报,2007,27(1):27-30.
被引量:23
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张子伟,郭齐胜,董志明,陈冉,李林.
基于关联规则挖掘的体系作战效能分析[J]
.装甲兵学报,2022(2):43-49.
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李强,吴裕雄,古国照,陈锡林,陈晔.
智能辅助诊疗平台设计与探索[J]
.医学信息学杂志,2019,40(11):32-35.
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吴雨桐,吴思佳,杨建卫,何依娜,李洪凯,黄琳,刘云霞.
基于Apriori算法分析2021年山东省医疗器械不良事件的关联性[J]
.山东大学学报(医学版),2022,60(12):111-118.
被引量:9
4
王永贵,谢南,曲海成.
基于存储改进的分区并行关联规则挖掘算法[J]
.计算机应用研究,2020,37(1):167-171.
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5
董云薪,林耿,张清伟,陈颖婷.
基于Apriori算法填充数据及改进相似度的推荐算法[J]
.计算机科学,2022,49(S02):307-311.
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6
尼颖升,张卫强,司涵,阮欣,邵景干.
基于复杂网络的桥梁施工事故致因识别及安全管理对策[J]
.公路交通科技,2023,40(S02):164-173.
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罗航,余利娟,张康.
移动端考研产品的春天真的到来了吗?[J]
.广东经济,2017,0(7X):157-157.
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马金素.
对称主动服务模型中服务消息生成的研究[J]
.信息技术,2007,31(10):23-25.
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杜跃,王治和,景永霞.
基于数组的关联规则挖掘算法[J]
.甘肃联合大学学报(自然科学版),2007,21(3):56-57.
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李重周,杨君锐.
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.重庆科技学院学报(自然科学版),2007,9(3):98-100.
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赵欣灿,朱云,毛伊敏.
基于MapReduce的Apriori算法增量挖掘[J]
.计算机应用研究,2020,37(S02):73-75.
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王君威,余粟.
基于隐式数据和Apriori的协同过滤推荐算法[J]
.智能计算机与应用,2022,12(3):200-203.
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谭勇,杨静,赵宁,郑光,蔡锋,姜春燕,郭洪涛,姜淼,吕爱平.
利用文本挖掘技术探索中西药治疗慢性乙型肝炎的用药规律[J]
.中国实验方剂学杂志,2011,17(24):232-235.
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李昕,王天芳,薛晓琳,吴秀艳,张琳,李宁,王思颖.
运用复杂网络分析中医药治疗肝炎肝硬化的用药规律[J]
.中华中医药杂志,2013,28(5):1495-1499.
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5
何伟,柳国斌,张定棋,李文惠,毛丽萍,黄海.
基于数据挖掘的糖尿病足中药熏洗处方用药规律研究[J]
.云南中医学院学报,2017,40(3):87-90.
被引量:8
6
刘海天,韩伟红,贾焰.
基于BP神经网络的网络安全指标体系构建[J]
.信息技术与网络安全,2018,37(4):26-29.
被引量:1
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曹玉洁,陈艳琰,唐于平,金益,沈娟,康安,周桂生,尚尔鑫,段金廒.
基于Apriori算法与网络关联的大黄-甘草药对数据挖掘分析[J]
.中国实验方剂学杂志,2018,24(14):182-187.
被引量:27
8
万斌,徐明.
一种基于Apriori算法的网络安全预测方法[J]
.电力信息与通信技术,2019,17(1):133-138.
被引量:10
9
朱鑫,吴波,胡兴荣.
糖尿病足的中医治疗进展[J]
.湖北民族大学学报(医学版),2020,37(3):84-86.
被引量:5
10
郑秀娟.
数据挖掘技术在医疗大数据中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2020,16(32):26-27.
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1
李佳临,邬阳,魏奇,赵雯雯,李芳芳,陈卉.
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.时空信息学报,2024,31(1):140-147.
2
肖丽,金钊,张新格,杨清清,李梦月,黄慧,侯欣慧,沈创鹏.
基于文献数据挖掘的糖尿病足中医用药规律研究[J]
.中药与临床,2024,15(3):107-111.
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苏明,陈·巴特尔.
人工智能教育的研究现状与知识结构--基于2010—2019年CSSCI数据库的文献计量分析[J]
.高等理科教育,2021(5):41-49.
被引量:3
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张逸谦,王志强,梁正平.
基于托普利兹逆协方差的学习状态挖掘算法[J]
.现代教育技术,2021,31(8):119-126.
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武佳佳.
C语言个性化学习系统的实现[J]
.电子技术与软件工程,2021(21):154-156.
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浦慧忠.
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祝旭,谭韶生.
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.信息与电脑,2021,33(13):242-245.
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