粒子群算法优化概率神经网络的船舶主机能效分析

为合理评估船舶主机燃料利用率,降低CO2排放,本文建立一种基于径向基函数(RBF)神经网络的船舶主机油耗模型,并采用粒子群算法对模型的场域宽度进行优化以提高模型准确度。经实船数据验证,所开发的船舶主机能效模型准确率达到96.7%,能够满足船舶主机能耗预测与评估分析。