从有偏见的互联网数据构建的神经网络使得机器人拥有刻板印象

近日,约翰霍普金斯大学、佐治亚理工学院和华盛顿大学的研究人员进行了一项研究工作,发现装载了公认且广泛使用的计算模型的机器人在实际运行时存在明显的性别歧视和种族偏见。“机器人通过这些有缺陷的神经网络模型学习了刻板的印象,”研究人员解释说:“我们有创造一代种族主义和性别歧视机器人的风险,但是目前人们似乎已经决定在不解决这一问题的情况下创造这些机器人产品。”