基于大数据的突发事件网络舆情动态分类研究

在目前的大数据环境中,研究突发事件的网络舆情已经是国家、政府、企业以及研究学者关注的热点问题。如果网络突发事件出现不可控制的现象,将会造成极其严重的影响。针对网络突发事件,我们提出了大数据环境下的突发事件网络舆情动态分类研究,使用Python语言和Scrapy爬虫框架建立了网络舆情数据分析系统,运用K-means聚类算法对舆情分类。将舆情信息数据化,以此减少人力物力的消耗,防止事态的进一步扩大,采取对应的措施应对网络舆情。